Broodje Kennis sessie "Mogelijkheden van de datamaatschappij" |
|
13.10.2011 Het kennispunt Betawetenschappen en het MKB Loket nodigen u van harte uit voor een "Broodje Kennis" Deelname is gratis dus meldt u snel aan. Meer informatie over het programma en hoe u zich aan kunt melden is hieronder verder te lezen. Hoe kunt u ruwe digitale data verwerken in waardevolle informatie? Dataverzameling neemt in allerlei sectoren een steeds grotere vlucht. Denk aan uitgebreide klantenbestanden, transactiegegevens, combinaties van profielgegevens van sociale netwerken etc. Maar ook databestanden met DNA gegevens of bijvoorbeeld transportbewegingen in de mobiele sector. Deze data herbergen eenschat aan informatie die bedrijfsprocessen kan verbeteren of kansen biedt voor nieuwe commerciële toepassingen. De kunst is echter om de juiste informatie boven water te krijgen en deze op een juiste manier te gebruiken, ook als de informatie een bepaalde mate van onzekerheid bevat. Beide sprekers zullen het deze ochtend vanuit hun eigen expertise over deze onderwerpen hebben. Sprekers Prof.dr. Arnos Siebes doet onderzoek naar technieken om bruikbare informatie te halen uit zeer grote databestanden. Toepassingen reiken van marketing en sales tot aan bio-informatica. Een database met gegevens over verkochte producten is een informatiegoudmijn waar je als bedrijf je voordeel mee kan doen bij het verleiden van klanten tot nieuwe aankopen. In databestanden met erfelijke gegevens zijn interessante aanknopingspunten te vinden voor het ontwikkelen van nieuwe medicijnen. Je moet wel weten hoe je daarin moet zoeken. Die methoden zijn het onderzoeksveld van professor Siebes. Prof. dr. ir. Linda van der Gaag kijkt naar hoe kunstmatige intelligentie kan ondersteunen bij het nemen van beslissingen op basis van een groot aantal onzekere variabelen. Het draait hierbij allemaal om het op de juiste manier combineren van kansen. Zo heeft ze software ontwikkeld die het risico op varkenspest in een stallencomplex betrouwbaar kan bepalen maar ook voor de gemeente Leiden samen met een student een model ontwikkeld dat voorspellingen kan doen over de verspreiding van criminiele activiteiten over risicolocaties. De informatieprincipes die hierbij gebruikt worden zijn ook toepasbaar bij het stellen van diagnoses en het bepalen van de werkzaamheid van nieuwe medicijnen maar ook bij het ontwikkelen van spamfilters. Datum 13 oktober 2011 Tijd 08.00-09.30 uur Plaats Kruytgebouw, zuidvleugel eerste verdieping Padualaan 8 te Utrecht. Aanmelden Dit e-mailadres is beschermd tegen spambots. U heeft JavaScript nodig om het te kunnen zien. |